오라클 AutoML Notebook 시작하기
Oracle에서 제공하는 AutoML Notebook 서비스는 데이터 탐색, 시각화, 기계학습을 수행할 수 있는 Apache Zepplin 기반의 노트북을 제공하는 Oracle 기계학습 인터페이스이다. Markdown을 사용하여 작업을 문서화할 수 있으며, SQL, R, Python을 활용하여 데이터 탐색, 시각화, 기계학습 모델 생성 및 평가까지 가능하다.
자세한 내용은 Oracle AutoML 페이지 -> Get Started with Oracle Machine Learning Notebooks
Oracle AutoML Notebook 진행과정
1. Oracle Machine Learning 페이지 접속
▶ 머신러닝 페이지로 접속 후에는 Oracle 계정이 아닌 OML 사용자 계정으로 로그인한다.
Oracle Database actions 페이지와 Oracle 머신러닝 페이지로 접속하는 방법은 아래 링크에 정리를 해두어, 해당 내용을 따라 진행하면 된다.
Oracle Machine Learning 시작 -> [Oracle Cloud] 오라클 AutoML 시작하기 (tistory.com)
[Oracle Cloud] 오라클 AutoML 시작하기
오라클 AutoML 시작하기 Oracle Machine Learning은 SQL, R, Python, REST, AutoML 및 노 코드 인터페이스를 활용한 대규모 데이터 탐색, 준비 및 머신 러닝 모델링을 지원한다. 데이터베이스 내에 알고리즘이 내
break-time-for.tistory.com
2. [프로젝트] > [노트북]
▶ Oracle Machine Learning 첫 화면 페이지에서 왼쪽 상단 메뉴 > [프로젝트] > [노트북]을 클릭한다.
3. 노트북 생성
▶ [노트북]을 클릭하여 들어온 후에 [생성]을 클릭하여 노트북을 생성한다.
▶ AutoML 노트북은 Apache Zepplin 노트북으로 제플린 노트북 사용법과 동일하게 사용하면 된다.
제플린 노트북의 자세한 내용은 Apache Zepplin 페이지 -> Zeppelin (apache.org)
Apache Zeppline 양식 서식
Apache Zepplin은 입력 양식을 동적으로 만든다.
단락마다 양식을 다르게 설정할 수 있고, 실행 순서에 상관없이 실행 가능하다.
단락의 양식을 설정하기 위해 '%' 뒤에 언어를 기입하여 양식을 만들면 된다.
Oracle AutoML 노트북에서 사용 가능한 라이브러리는 위 그림처럼 Markdown, R, Python, Conda가 있다.
예를 들어, Python을 사용하고자 하면, 아래와 같이 실행하면 된다.
단락의 양식을 python으로 설정하기 위해 '%python'을 작성한 후 python 코드를 작성하여 실행하면 된다.
⇢ Oracle에서는 머신러닝을 위한 노트북을 제공함으로 머신러닝 모델을 생성하고 실행하는 데에 편의성을 제공하고 있다.
⇢ Oracle에서 기본으로 제공하고 있는 라이브러리(oml)도 존재하는데 해당 라이브러리에 대한 정보가 Oracle 사이트에서 찾을 수 있긴 하나 조금 부족하다는 생각이 든다. 예를 들어, 오라클 라이브러리인 OML Object에서는 pandas 함수를 사용할 수 없어서 pandas 객체로 변환을 해야 하는데 변환하는 함수를 찾는 것부터 조금 난관이었다. 하지만 DB와 노트북 모두 Oracle 내의 서비스이다보니까 DB와 별도 연동없이 데이터를 가져오고 다시 넣을 수 있다는 점에서 강점이 있다.
⇢ 약간의 불편함은 존재하지만, DB와 함께 사용할 수 있는 노트북이라는 점에서 큰 강점이라고 생각하여 활용성이 높은 서비스인 것 같다.
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